簡單了解mysql語句書寫和執行順序_Mysql

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

select*from table limit 6,1/record 7select*from table limit 8,1/record 9www.13333515.buzz防采集請勿采集本網。

mysql語句的書寫順序和執行順序有很大差異。

你應該在每個表的查詢字段上創建索引,這樣可以提高查詢效率。這個查詢只能逐個表查,你可以用union把查詢結果并到一起,這樣一次查詢連接就可以了,能減少因為連接造成的開銷。

書寫順序,mysql的一般書寫順寫為:

你只要獲取到當前的時間不就行了 select*from table now()>Start_time and now();

select

String sql=\"select*from malorder left join(select mastername from master where jobnum=03)m on(malorder.mastername=m.mastername) 原本的sql運行沒有出錯?join拼錯,jobnum 是integer還是

<要返回的數據列>

insert into tablename(id,repaired)values(6,'123');這個可以嗎 還有要注意中英文符號的問題

from

查詢:select 字段名 from 表名 where 條件;增加:insert into 表名(字段1,字段2,.)values('值1','值2',.)where 條件;修改:update 表名 set 字段名='值' where 條件;delete 表名

<表名>

<join, left join, right join...> join

<join表>

on

<join條件>

where

<where條件>

group by

<分組條件>

having

<分組后的篩選條件>

order by

<排序條件>

limit

<行數限制>

然而其執行順序卻是:

from

<表名> # 笛卡爾積

on

<篩選條件> #對笛卡爾積的虛表進行篩選

<join, left join, right join...> join

<join表> #指定join,用于添加數據到on之后的虛表中,例如left join會將左表的剩余數據添加到虛表中

where

<where條件> #對上述虛表進行篩選

group by

<分組條件> #分組

<sum()等聚合函數> #用于having子句進行判斷,在書寫上這類聚合函數是寫在having判斷里面的

having

<分組篩選> #對分組后的結果進行聚合篩選

select

<返回數據列表> #返回的單列必須在group by子句中,聚合函數除外

distinct

order by

<排序條件> #排序

limit

<行數限制>

部分解釋:

1. from:select * from table_1, table_2; 與 select * from table_1 join table_2; 的結果一致,都是表示求笛卡爾積;

  用于直接計算兩個表笛卡爾積,得到虛擬表VT1,這是所有select語句最先執行的操作,其他操作時在這個表上進行的,也就是from操作所完成的內容

2. on: 從VT1表中篩選符合條件的數據,形成VT2表;

3. join: 將該join類型的數據補充到VT2表中,例如left join會將左表的剩余數據添加到虛表VT2中,形成VT3表;若表的數量大于2,則會重復1-3步;

4. where: 執行篩選,(不能使用聚合函數)得到VT4表;

5. group by: 對VT4表進行分組,得到VT5表;其后處理的語句,如select,having,所用到的列必須包含在group by條件中,沒有出現的需要用聚合函數;

6. having: 篩選分組后的數據,得到VT6表;

7. select: 返回列得到VT7表;

8. distinct: 用于去重得到VT8表;

9. order by: 用于排序得到VT9表;

10. limit: 返回需要的行數,得到VT10;

注意:

group by條件中,每個列必須是有效列,不能是聚合函數;

null值也會作為一個分組返回;

除了聚合函數,select子句中的列必須在group by條件中;

舉例來說,如果數據的量積累到一定的程度,比如一個銀行的賬戶數據庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄,全表掃描一次往往需要數十分鐘,甚至數小時。如果采用比全表掃描更好的查詢策略,往往可以使查詢時間降為幾分鐘,由此可見查詢優化技術的重要性。筆者在應用項目的實施中發現,許多程序員在利用一些前端數據庫開發工具(如PowerBuilder、Delphi等)開發數據庫應用程序時,只注重用戶界面的華麗,并不重視查詢語句的效率問題,導致所開發出來的應用系統效率低下,資源浪費嚴重。因此,如何設計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應用實例為基礎,結合數據庫理論,介紹查詢優化技術在現實系統中的運用。分析問題許多程序員認為查詢優化是DBMS(數據庫管理系統)的任務,與程序員所編寫的SQL語句關系不大,這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合,查詢規劃是經過優化處理之后所產生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后,將語句提交給DBMS的查詢優化器,優化器做完代數優化和存取路徑的優化之后,由預編譯模塊對語句進行處理并生成查詢規劃,然后在合適的時間提交給系統處理執行,最后將執行結果返回給用戶。在實際的數據庫產品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代價的優化方法,這種優化能根據從系統字典表所得到的信息來估計不同的查詢規劃的代價,然后選擇一個較優的規劃。雖然現在的數據庫產品在查詢優化方面已經做得越來越好,但由用戶提交的SQL語句是系統優化的基礎,很難設想一個原本糟糕的查詢計劃經過系統的優化之后會變得高效,因此用戶所寫語句的優劣至關重要。系統所做查詢優化我們暫不討論,下面重點說明改善用戶查詢計劃的解決方案。解決問題下面以關系數據庫系統Informix為例,介紹改善用戶查詢計劃的方法。1.合理使用索引索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引。在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值,因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立復合索引(compound index)。使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具,可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數據庫服務器上,索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低,如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來,可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性,必要時進行修復。另外,當數據庫表更新大量數據后,刪除并重建索引可以提高查詢速度。2.避免或簡化排序應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時,優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:●索引中不包括一個或幾個待排序的列;內容來自www.13333515.buzz請勿采集。


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