redis中的數據結構和編碼詳解_Redis

來源:腳本之家  責任編輯:小易  

這兩個區別還是挺大的,他們是計算機中兩個相對比較獨立的分支。數據庫顧名思義,就是存儲數據的倉庫(這個比較直譯),它能夠將程序中處理的數據信息按一定的形式存儲起來,之所以用到數據庫可以體現數據的整體性和安全性,這兩點是重要和必要的,比較常用的數據庫(現在常用的都是面向查詢的SQL數據庫)有IDM公司的DB2,甲骨文公司的Oracle和MySQL,微軟的SQLServer和Access數據庫,Android平臺的SQL lite。其實他們的基本語法都是相同的,因為他們都是支持標準SQL語言的。軟件和Web開發一般都會有數據庫的存在,他一般可以存儲用戶的信息,各種業務邏輯需要的數據(不知道這么說你請不清楚?數據結構則相對來說與算法,思維邏輯有點關系,好的數據結構在編程過程中能起到容易理解,減少時間復雜度和空間復雜度。如常用的數據結構有線性表,隊列和棧,樹(重要的有二叉樹,B+,B-,排序樹,平衡樹等),圖等。感覺你應該是剛入門,或不是計算機專業的吧,說太多可能你也不太清楚,如果要學習好其中他們中的一個都不是很容易的,相對比較好入門的是數據庫,但是單純的用SQL語句操作數據庫是沒有意義的,必須在實際的應用程序中通過相應的程序語言如JAVA,C++,C#等來進行操作訪問數據庫。如果是計算機專業的,慢慢學習就會知道的,計算機學習的東西比較多,還是要靠時間來積累的。好吧,就說這么多吧www.13333515.buzz防采集請勿采集本網。

redis中的數據結構和編碼:

其實,數據結構中的算法都是為實際應用服務的,你只需要把那些經典算法(比如Dijstra,Floyed,克魯斯卡爾算法等)的思想學會了,然后再自己慢慢的在實踐中掌握這些方法最好了,而且也不容易忘。

    背景:         1>redis在內部使用redisObject結構體來定義存儲的值對象。         2>每種類型都有至少兩種內部編碼,Redis會根據當前值的類型和長度來決定使用哪種編碼實現。         3>編碼類型轉換在Redis寫入數據時自動完成,這個轉換過程是不可逆的,轉換規則只能從小內存編碼向大內存編碼轉換。

它將權屬管理與土地利用管理融為一體,建立農村與城鎮地籍管理系統軟件統一、數據結構統一、組織和管理方式統一,同時滿足農村土地利用現狀與城鎮地籍管理要求,實現農村土地和城鎮地籍的無縫一體化管理。

其實樓上的粘貼的答案并不正確,一般而言,并不是所有的數據結構都有這三種基本運算 比如多維數組,就沒有插入和刪除,可以看看,哪怕是二維數組,如果刪除其中某個元素,用行還是列來頂替?頂替

    源碼:

考試嘛,有時間就詳 沒就略咯 另:搞定老師最重要啦 哈哈哈

        值對象redisObject:

建筑設計總說明對結構設計是非常重要的,因為建筑設計總說明中會提到很多做法及許多結構設計中要使用的數據。比如:建筑物所處位置(結構中用以確定設防列 度及風載雪載),黃海標高(用以計算基礎大小及

            typedef struct redisObject {

                unsigned type:4;                /* 對象類型 */

                unsigned encoding:4;            /* 內部編碼 */

                unsigned lru:LRU_BITS;     /* lru time (relative to server.lruclock) */

                int refcount;                    /* 引用計數器,內存回收機制就是基于該值實現的 */

                void *ptr;                        /* 若要存儲的是整數值則直接存儲數據,否則表示指向數據的指針 */

            } robj;

        類型type:

            說明:查看當前鍵的類型:type key

            #define OBJ_STRING 0     /*字符串對象*/

            #define OBJ_LIST 1        /*列表對象*/

            #define OBJ_SET 2        /*集合對象*/

            #define OBJ_ZSET 3        /*有序集合對象*/

            #define OBJ_HASH 4        /*哈希對象*/

        編碼encoding;

            說明:查看當前鍵的編碼:object encoding key

            #define OBJ_ENCODING_RAW 0             /*Raw representation 簡單動態字符串*/

            #define OBJ_ENCODING_INT 1             /*Encoded as integer long long類型整數*/

            #define OBJ_ENCODING_HT 2            /* Encoded as hash table 字典*/

            #define OBJ_ENCODING_ZIPMAP 3        /* Encoded as zipmap 壓縮map*/

            #define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4     /* Encoded as regular linked list 雙端鏈表*/

            #define OBJ_ENCODING_ZIPLIST 5         /* Encoded as ziplist 壓縮列表*/

            #define OBJ_ENCODING_INTSET 6         /* Encoded as intset 整數集合*/

            #define OBJ_ENCODING_SKIPLIST 7     /* Encoded as skiplist 跳躍表*/

            #define OBJ_ENCODING_EMBSTR 8         /* Embedded sds string encoding embstr編碼的簡單動態字符串*/

            #define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9     /* 基于壓縮列表的雙端列表實現的 快速表*/

        最后被訪問的時間lru:

            概念:記錄對象最后一次被訪問的時間。

            說明:

                1>查看當前鍵的空閑時間(該命令不會更新lru字段);object idletime key 。可以通過scan + object idletime key 來收集長時間未被訪問的數據,然后手動清理。

                2>當配置了maxmemory和maxmemory-policy=volatile-lru或者allkeys-lru時,若內存超過了上限(maxmemory)后,則優先回收長時間沒有被訪問的數據,從而回收內存。

        引用計數器refcount:    

            概念:記錄當前對象被引用的次數,當refcount=0時,可以安全回收當前對象空間。

            說明:獲取當前對象引用:object refcount key

    類型對應的編碼:

        字符串:

            int:存放整形值的字符串。

            embstr:存放字符的短字符串(大小不超過44個字節)。

            raw:存放字符的長字符串(大小不超過44個字節)。

           

            embstr和raw的比較:

                raw調用2次內存分配函數,釋放時當然也需要釋放兩次。

                embstr調用1次內存分配函數,分配一塊連續的內存,釋放時只需釋放一次。

        列表(list):

            壓縮列表(ziplist):

                結構:所有數據都是采用線性連續的內存結構(大致可類比數組),目的是為了減少內存的占用,追求空間和時間的平衡。

                    1>以O(1)時間復雜度入隊和出隊。

                    2>讀寫操作涉及復雜的指針移動,最壞時間復雜度為O(n2),故列表的元素不易太多。

                    3>新增刪除操作涉及內存重新分配,加大了操作的復雜性。

                優點:占用內存較少,且占用的是一塊連續的內存,故加載的速度相對更快一些。

                缺點:當元素的個數較大時,訪問元素的時間較長。

                應用:

                   適合存儲小對象和長度有限(即使O(n2)的復雜度也不會太大)的數據。

                    當元素個數小于list-max-ziplist-entries(默認512) 且 所有元素值的大小都小于list-max-ziplist-value(默認64字節)時,使用ziplist作為列表的內部實現。

            雙端鏈表(linkedlist):

                優點:元素的個數較多時,訪問元素的時間比壓縮列表更快一些。

                缺點:因為是雙向鏈表,故維護了前置指針、后置指針等結構,占用了更多的內存,且內存不是連續的,容易產生內存碎片。

                說明:當無法滿足ziplist的條件時,使用linkedlist作為列表的內部實現。

                應用:當列表對象元素較多時,壓縮列表就會轉化為更適合存儲大量元素的雙端鏈表。

               

            注意:只能小內存編碼向大內存編碼轉換。(若當元素增刪頻繁時,數據向壓縮編碼轉換是非常消耗CPU的,得不償失)

            快速列表(quicklist):

                結構:一個雙向鏈表,鏈表的每一個節點都是一個ziplist,故quicklist結合了雙向鏈表和壓縮列表的優點。

                Redis3.2開始,列表采用quicklist進行編碼。

        哈希(hash):

            壓縮列表(ziplist):

                應用:當元素個數小于hash-max-ziplist-entries(默認512) 且 所有元素value的大小都小于hash-max-ziplist-value(默認64字節)時,使用ziplist作為哈希的內部實現。

            哈希表(hashtable):

                優點:讀寫時間復雜度O(1)

                缺點:占用內存較多。

                應用:當無法滿足ziplist的條件時,hashtable作為哈希的內部實現。

            hash算法:與傳統hash算法類似,根據key計算得到在哈希表中的位置,采用單鏈表解決沖突,達到加載因子時進行擴展,進而引發重哈希。

            rehash:采用增量式重哈希:

                概念:在擴容時不會一次性對所有的key進行rehash,而是將key的rehash操作分散延遲到其它操作(哈希表的查找、更新、刪除)中。

                優點:避免由于大量的key在同一時間段進行rehash操作導致服務短暫無響應的問題。

                過程:在增量式的rehash過程中,會使用到兩張哈希表:

                    查找:先從老表中查找,再從新表中查找,此外還會對一些key進行rehash操作。

                    新增:新增的鍵值對添加到新表中。

        集合(set):

            整數集合(intset):

                結構:有序、不重復的整數集。

                    1>查找時間復雜度為O(logn)

                    2>插入時間復雜度為O(n)

                優點:占用的內存遠小于hashtable,

                應用:當元素都是整數 且 元素個數小于set-max-intset-entries(默認512)時,使用intset作為集合的內部實現。

            哈希表(hashtable):當無法滿足intset的條件時,使用hashtable作為集合的內部實現。

        有序集合(zset):

            說明:redis給有序集合中的每個元素設置一個分數(score)作為排序的依據。

           

            壓縮列表(ziplist):

                應用:當元素個數小于zset-max-ziplist-entries(默認128個) 且 每個元素的值都小于zset-max-ziplist-value(默認64字節)時,使用ziplist作為有序集合的內部實現。

               

            跳躍表(skiplist):

                結構:跳躍表通過在每個節點中(基于層和跨度等)維持多個指向其它節點的指針來實現快速訪問。

                    查找時間復雜度平均O(logn)、最壞O(n)。

                應用:當不滿足ziplist條件時,使用skiplist作為內部實現。

    內存優化:

        場景:有海量key和value都比較小的數據,在redis中如何存儲才更省內存。

        原理:通過大幅減少key的數量來降低內存的消耗。

        實現:在客戶端通過分組將海量的key根據一定的策略映射到一組hash對象中,由于value較小,故hash類型的對象會使用占用內存較小的ziplist編碼。

            eg:如存在100萬個鍵,可以映射到1000個hash中,每個hash保存1000個元素。

以上就是redis中的數據結構和編碼詳解的詳細內容,更多關于redis中的數據結構和編碼的資料請關注真格學網其它相關文章!

1.解析:用鐵皮做罐頭盒,每張鐵皮可制作盒身15個,或制作盒底42個,說明每個盒身占每張鐵皮的1/15,每個盒底占每張鐵皮的/42。假設做了x個盒身,由于正好制成整套罐頭盒,說明盒底為2x。因此1/15x+1/42*2x=108。自己計算結果。2.解析:假設小明答對了x道,那么說明每有回答或者答錯了30-x道。小明答對的越多則分數越高,由于題目要求一元一次方程,那么就不可以列不等式,假設小明答對x道時,小明得分為90分。由題目得:4x-(30-x)=90。自己計算結果。備注:如果不限此題,答案為分數時,需采用進一法(即只要有零頭都需進一)3.解析:假設工廠每月生產x件該產品時,兩種方案所獲得的利潤一樣。由題意可得:x(1-0.55-0.05)-20=x(1-0.55-0.1)結果自己計算。4.解析:(1)假設第三次降價后的價格占原價的x。由題意可得,2.5*(1-30%)(1-30%)(1-30%)=x結果自己計算。(2)設每件商品價格為x。原價全部銷售時,總銷售額為100x。新方案銷售時,總銷售額為10*2.5x(1-30%)+40*2.5x(1-30%)(1-30%)+50*2.5x(1-30%)(1-30%)(1-30%)由于成本相同,銷售額大的,則利潤高。自己計算具體數值。5.解析:(將原計劃出發時間推遲了20min,小亮只好以15km/h的速度前進,結果比規定的時間早4min到達B地,說明途中可以節省24分鐘)設A、B兩地間的距離為x千米。由題意可得:x/15+(20+4)/60=x/12。自己計算結果。6.解析:一項工程,甲工程隊獨做40天可以完成,乙工程隊單獨做80天可以完成,說明甲每天可以完成工程的1/40,乙每天可以完成工程的1/80。假設甲工作了x天,則乙工作了(x-10)天。由題意可得:1/40*x+1/80*(x-10)=1自己計算結果內容來自www.13333515.buzz請勿采集。


  • 本文相關:
  • redis內部數據結構之sds簡單動態字符串詳解
  • redis數據結構之intset的實例詳解
  • 詳解redis數據結構之sds
  • 詳解redis數據結構之壓縮列表
  • redis中5種數據結構的使用場景介紹
  • redis適合場景八點總結
  • redis中key的設置方法步驟
  • redis數據結構之intset的實例詳解
  • redis 用scan指令 代替keys指令(詳解)
  • 使用redis實現ua池的方案
  • redis通過pipeline提升吞吐量的方法
  • 利用redis的有序集合實現排行榜功能實例代碼
  • 詳解redis數據結構之sds
  • redis安裝配置與常用命令
  • 解決redis服務啟動失敗的問題
  • 如何查看redis最近使用的命令
  • 數據庫與數據結構的區別?
  • 求這個數據結構運行結果(內詳)
  • 工程圖紙審核步驟
  • 數據結構的應用??
  • 國內測繪常用軟件
  • 每種數據結構都具有插入、刪除和查找三種基本運算,這種說法對不對?請詳細解答
  • 數據結構高手請進
  • 施工圖中YBZ、GBZ、JD是什么意思
  • 財務上的最新的科目編碼能告訴我嗎
  • 網站首頁網頁制作腳本下載服務器操作系統網站運營平面設計媒體動畫電腦基礎硬件教程網絡安全mssqlmysqlmariadboracledb2mssql2008mssql2005sqlitepostgresqlmongodbredisaccess數據庫文摘數據庫其它首頁redisredis內部數據結構之sds簡單動態字符串詳解redis數據結構之intset的實例詳解詳解redis數據結構之sds詳解redis數據結構之壓縮列表redis中5種數據結構的使用場景介紹redis適合場景八點總結redis中key的設置方法步驟redis數據結構之intset的實例詳解redis 用scan指令 代替keys指令(詳解)使用redis實現ua池的方案redis通過pipeline提升吞吐量的方法利用redis的有序集合實現排行榜功能實例代碼詳解redis數據結構之sdsredis安裝配置與常用命令解決redis服務啟動失敗的問題超強、超詳細redis數據庫入門教程redis常用命令、常見錯誤、配置技redis操作命令總結redis中5種數據結構的使用場景介64位windows下安裝redis教程redis中使用redis-dump導出、導入redis中統計各種數據大小的方法redis常用命令小結讓redis在你的系統中發揮更大作用centos 6.6下redis安裝配置記錄redis如何使用lua腳本實例教程redis sentinel服務配置流程(詳解)redis 基礎教程之事務的使用方法分割超大redis數據庫例子redis優化經驗總結(必看篇)linux下redis安裝教程詳解redis瞬時高并發秒殺方案總結redis 用scan指令 代替keys指令(詳解)淺談redis的maxmemory設置以及淘汰策略將mongodb作為redis式的內存數據庫的使用
    免責聲明 - 關于我們 - 聯系我們 - 廣告聯系 - 友情鏈接 - 幫助中心 - 頻道導航
    Copyright © 2017 www.13333515.buzz All Rights Reserved
    3排列五开奖结果