利用python批量檢查網站的可用性

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你總不能指望我用說那兩句話把python爬蟲代碼爬取信息的過程給說完吧。python這門語言在爬蟲方面的優勢是簡單,有強大的庫,而且屬于膠水語言。至于如何獲取自己想要的信息,等你會寫一些爬蟲代碼的時候就知道了www.13333515.buzz防采集請勿采集本網。

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利用python批量檢查網站的可用性

投稿:daisy 字體:[增加 減小] 類型:轉載 時間:2016-09-09 我要評論 當大家的站點越來越來越多的時候會發現管理起來也挺復雜的,所以這篇文章給大家分享下利用python批量檢查網站的可用性的功能,對大家管理網站具有很實用的價值,有需要的朋友可以參考借鑒。 ">

前言

隨著站點的增多,管理復雜性也上來了,俗話說:人多了不好帶,我發現站點多了也不好管,因為這些站點里有重要的也有不重要的,重要核心的站點當然就管理的多一些,像一些萬年都不出一次問題的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出個問題,還的手忙腳亂的去緊急處理,所以規范的去管理這些站點是很有必要的,今天我們就做第一步,不管大站小站,先統一把監控做起來,先不說業務情況,最起碼那個站點不能訪問了,要第一時間報出來,別等著業務方給你反饋,就顯得我們不夠專業了,那接下來我們看看如果用python實現多網站的可用性監控,腳本如下:

Function FindLabel([Name])kk=[Name]ff=\"\"for i=0 to len(kk)step 6 ff=ff&left(kk,6)&chr(13)kk=mid(kk,6)next FindLabel=ff End Function

本文在書寫相關報告的時候已經 隱去 漏洞網站的身份信息。本文作者 已經通知 網站相關人員此系統漏洞,并積極向新系統轉移。本報告的主要目的也僅是用于 OCR交流學習 和引起大家對 驗證安全的警覺。4 引言

#!/usr/bin/env python import pickle, os, sys, loggingfrom httplib import HTTPConnection, socketfrom smtplib import SMTP def email_alert(message, status): fromaddr = '[email protected]' toaddrs = '[email protected]' server = SMTP('smtp.163.com:25') server.starttls() server.login('xxxxx', 'xxxx') server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: %s\r\n%s' % (status, message)) server.quit() def get_site_status(url): response = get_response(url) try: if getattr(response, 'status') == 200: return 'up' except AttributeError: pass return 'down' def get_response(url): try: conn = HTTPConnection(url) conn.request('HEAD', '/') return conn.getresponse() except socket.error: return None except: logging.error('Bad URL:', url) exit(1) def get_headers(url): response = get_response(url) try: return getattr(response, 'getheaders')() except AttributeError: return 'Headers unavailable' def compare_site_status(prev_results): def is_status_changed(url): status = get_site_status(url) friendly_status = '%s is %s' % (url, status) print friendly_status if url in prev_results and prev_results[url] != status: logging.warning(status) email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status) prev_results[url] = status return is_status_changed def is_internet_reachable(): if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down': return False return True def load_old_results(file_path): pickledata = {} if os.path.isfile(file_path): picklefile = open(file_path, 'rb') pickledata = pickle.load(picklefile) picklefile.close() return pickledata def store_results(file_path, data): output = open(file_path, 'wb') pickle.dump(data, output) output.close() def main(urls): logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log', format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') pickle_file = 'data.pkl' pickledata = load_old_results(pickle_file) print pickledata if is_internet_reachable(): status_checker = compare_site_status(pickledata) map(status_checker, urls) else: logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.') store_results(pickle_file, pickledata) if __name__ == '__main__': main(sys.argv[1:])

#!usr/bin/env python3.6 from pathlib import Path def read_all_txt(dirname): ss=[] for p in Path(dirname).rglob('*.txt'): ss.append(p.read_text()) return ss

腳本核心點解釋:

你好,arcpy.mapping提供了如下的函數: arcpy.mapping 函數 AddLayer(data_frame,add_layer,{add_position}) AddLayerToGroup(data_frame,target_group_layer,add_layer,{add_position}) AnalyzeForMSD

1、getattr()是python的內置函數,接收一個對象,可以根據對象屬性返回對象的值。

1、打開sublime text 3,新建一個PY文件。2、import os,因為涉及到系統文件路徑的原因,我們這里先導入系統模塊。3、html = open(\"E:\\\\Download\\\\new\\\\new.html\",\"w\"),創建變量,然后設置文件

2、compare_site_status()函數是返回的是一個內部定義的函數。

3、map() ,需要2個參數,一個是函數,一個是序列,功能就是將序列中的每個元素應用函數方法。

總結

以上就是這篇文章的全部內容,有需要的朋友們可以參考借鑒。

python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言,谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁制作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣,都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料python;CMD命令行;windows操作系統方法/步驟1、首先下載安裝python,建議安裝2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,體驗較差。2、打開文本編輯器,推薦editplus,notepad等,將文件保存成.py格式,editplus和notepad支持識別python語法。腳本第一行一定要寫上#!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本如果python目錄不在usr/bin目錄下,則替換成當前python執行程序的目錄。3、編寫完腳本之后注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行百度。腳本寫完之后,打開CMD命令行,前提是python 已經被加入到環境變量中,如果沒有加入到環境變量,請百度4、在CMD命令行中,輸入“python”+“空格”,即”python;將已經寫好的腳本文件拖拽到當前光標位置,然后敲回車運行即可內容來自www.13333515.buzz請勿采集。

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