Python隨機數random模塊使用指南

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是的,是偽隨機數,如果你用 random.seed(22),就能看到每次開始程序時的隨機數都是一樣的.所以你就能生成一模一樣的隨機數數列www.13333515.buzz防采集請勿采集本網。

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Python隨機數random模塊使用指南

作者:標點符 字體:[增加 減小] 類型:轉載 時間:2016-09-09 我要評論 本文給大家分享的是Python隨機數random模塊的幾個常用的方法,非常的簡單,小伙伴們喜歡的話,后續繼續深入探討 ">

random 模塊是Python自帶的模塊,除了生成最簡單的隨機數以外,還有很多功能。

保存到列表里面,然后調用sort就可以幫你排序了

random.random()

隨機種子我們知道計算機無法產生真正的隨機數,是通過算法產生的偽隨機數,但具有類似于真正隨機數的統計特征,如均勻性、獨立性等。隨機種子的作用在于給定這個產生隨機數算法的初值。給定后會影響以后

用來生成一個0~1之間的隨機浮點數,范圍[0,10

在python中的random.randint(a,b)用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n:a。print random.randint(12,20)#生成的隨機數n:12 print random.randint(20,20)#

>>> import random>>> random.random()0.5038461831828231

a=range(1000) random.sample(a,5) [394,111,89,413,402]

random.uniform(a,b)

你好,有兩知個辦法: 一個是自道己寫一個內函數 def Nweibull(a,size,scale) return scale*numpy.random.weibull(a,size) 另外一個是換一個庫,用scipy.stats.weibull_min,他需要容三個參數

返回a,b之間的隨機浮點數,范圍[a,b]或[a,b),取決于四舍五入,a不一定要比b小。

>>> random.uniform(50,100)76.81733455677832>>> random.uniform(100,50)52.98730193316595

random.randint(a,b)

返回a,b之間的整數,范圍[a,b],注意:傳入參數必須是整數,a一定要比b小

>>> random.randint(50,100)54>>> random.randint(100,50) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in <module> random.randint(100,50) File "C:\Python27\lib\random.py", line 242, in randint return self.randrange(a, b+1) File "C:\Python27\lib\random.py", line 218, in randrange raise ValueError, "empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)ValueError: empty range for randrange() (100,51, -49)>>> random.randint(50.5,100.6) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> random.randint(50.5,100.6) File "C:\Python27\lib\random.py", line 242, in randint return self.randrange(a, b+1) File "C:\Python27\lib\random.py", line 187, in randrange raise ValueError, "non-integer arg 1 for randrange()"ValueError: non-integer arg 1 for randrange()

random.randrang([start], stop[, step])

返回有個區間內的整數,可以設置step。只能傳入整數,random.randrange(10, 100, 2),結果相當于從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取一個隨機數。

>>> random.randrange(100)58>>> random.randrange(10,100,2)54

random.choice(sequence)

從序列中隨機獲取一個元素,list, tuple, 字符串都屬于sequence。這里的sequence 需要是有序類型。random.randrange(10,100,2)在結果上與 random.choice(range(10,100,2) 等效。

>>> random.choice(("stone","scissors","paper"))'stone'>>> random.choice(["stone","scissors","paper"])'scissors'>>> random.choice("Random")'m'

random.shuffle(x[,random])

用于將列表中的元素打亂,俗稱為洗牌。會修改原有序列。

>>> poker = ["A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"]>>> random.shuffle(poker)>>> poker['4', '10', '8', '3', 'J', '6', '2', '7', '9', 'Q', '5', 'K', 'A']

random.sample(sequence,k)

從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回,sample函數不會修改原有序列。

>>> poker = ["A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"]>>> random.sample(poker,5)['4', '3', '10', '2', 'Q']

上述幾個方式是Python常用的一些方法,但是關于隨機數還有很多的故事。下回分解~

random.randint(1,100)隨機數中是包括1和100的。python中對random.randint()的源碼解釋如下def randint(self,a,b):"Return random integer in range[a,b],including both end points.翻譯過來就是返回值是在[a,b]區間的隨機數(integer類型),其中包括 a和 b。擴展資料:Python 是一個有條理的和強大的面向對象的程序設計語言,類似于Perl,Ruby,Scheme,或 Java.Python的創始人為Guido van Rossum。1989年圣誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發圣誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。參考資料:百度百科-Python內容來自www.13333515.buzz請勿采集。

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