python驗證碼識別的實例詳解

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在破解驗證碼中需要用到的知識一般是 像素,線,面等基本2維圖形元素的處理和色差分析。常見工具為:支持向量機(SVM)OpenCV圖像處理軟件(Photoshop,Gimp…)Python Image Librarywww.13333515.buzz防采集請勿采集本網。

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python驗證碼識別的實例詳解

投稿:daisy 字體:[增加 減小] 類型:轉載 時間:2016-09-09 我要評論 現在的網站為了防止機器人提交表單,圖片驗證碼是很常見的應對手段之一。這里就不詳細介紹了,相信大家都遇到過。現在這篇文章就給出用Python識別驗證碼的詳細示例代碼,文中介紹的很詳細,有需要的可以參考借鑒。 ">

其實關于驗證碼識別涉及很多方面的內容,入手難度大,但是入手后,可拓展性又非常廣泛,可玩性極強,成就感也很足,對這感興趣的朋友們下面跟著小編一起來學習學習吧。

現在就給出用Python的PIL庫實現驗證碼圖片的代碼。代碼中有詳細注釋。usr/bin/env python coding=utf-8 import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter letter_cases=

依賴

這給Python爬蟲的模擬登錄帶來了一定的難度,目前網絡上的相關資料針對的都是普通的“英文+數字”驗證碼,針對“倒立漢字”驗證碼的文章較少。而且大家普遍采用的是requests庫。經過幾天的研究,

sudo apt-get install python-imagingsudo apt-get install tesseract-ocrpip install pytesseract

Python 實現 GUI 的實例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 實現的服務器端和客戶端程序。人工智能(AI)與機器學習 人工智能是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力

利用google ocr來識別驗證碼

有區別的,最主要的區別在于,定義類方法主要是要加一個裝飾器,@classmethod 而實例方法沒有這個裝飾器。這是區別實例方法和類方法的最主要的區別。在調用上的區別在于,實例方法要先實例化一個

from PIL import Imageimport pytesseractimage = Image.open('v1.jpg')vcode = pytesseract.image_to_string(image)print vcode

操作方法如下: 自動安裝還是建議使用AutoHotKey或者AutoIT,如果一定要用Python實現就用pywinauto模塊吧。

但是pytesseract本身識別率不高,而且一般網站的驗證碼都帶有大量干擾元素。( ̄▽ ̄)"

所以我們首先要對驗證碼進行去噪。

對于單像素干擾線、干擾點我們可以通過掃描整個圖像,考察每一個像素點所臨近的八個像素點的顏色,如果不同的個數大于一定的值,那就說明該點是離散點,需要去除。

另外也可以嘗試設定閾值來直接將驗證碼二值化。

下面是兩張學校網站上的驗證碼

我們可以看到驗證碼存在單像素干擾點,所以我們需要設法去除。但是經過反復刷新驗證碼,發現這個驗證碼

     1. 只有加法運算

     2.至多兩位數的加法

     3.文字部分一定是紅色(255,0,0)

有了上述的信息,可以判斷這個驗證碼的生成算法是有缺陷的

import Image from numpy import * import pytesseract im = Image.open('1.png') im = im.convert('RGB') #拉長圖像,方便識別。im = im.resize((200,80)) a = array(im) for i in xrange(len(a)): for j in xrange(len(a[i])): if a[i][j][0] == 255: a[i][j]=[0,0,0] else: a[i][j]=[255,255,255] im = Image.fromarray(a) im.show() vcode = pytesseract.image_to_string(im) print vcode

利用上述腳本我們可以將圖像進行二值化,利用google ocr進行識別。再通過eval()來對表達式進行求值。

總結

python驗證碼識別的內容到這就基本介紹了,希望這篇文章對大家的學習或者工作能有所幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

Unsupported image object 估計是你的png內容不規范。先規范下格式再用吧。Image.open(r'F:/work/test/python/222.png').save("222.png")img=Image.open("222.png")vcode=pytesseract.image_to_string(img)內容來自www.13333515.buzz請勿采集。

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